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MEC 자율 전원 네트워크 에너지 관리 시스템 개발
기술분야
자율 전원 네트워크 에너지 관리
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- 노하우
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AI요약
재생에너지 기반 자체 전원 네트워크는 에너지 수요와 생산량의 불확실성으로 효율적 관리가 어렵고 운영 비용이 증가합니다. 본 기술은 분산 학습 기반 지능형 에너지 관리 시스템으로, 중앙 관리 장치와 다수의 지역 관리 장치가 협력하여 에너지 효율을 극대화합니다. 지역 관리 장치는 에너지 수요와 생산 데이터를 수집해 관측 데이터를 생성하고, 중앙 관리 장치는 이를 학습·최적화하여 전역 신경망 파라미터를 지역 장치로 전달합니다. 지역 장치는 이를 활용해 에너지 송출 정책을 결정하며, 강화 학습으로 불확실한 환경에서도 안정적인 에너지 흐름을 유지합니다. 이를 통해 에너지 소비 비용을 최소화하고, 안정적 공급과 비재생 에너지 절감을 실현하며, MEC, 셀룰러, IoT 등 다양한 분야에 적용 가능합니다.
기본 정보
| 기술 분야 | 자율 전원 네트워크 에너지 관리 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
기술 상세 정보
| 기술명 | |
| Method, apparatus and system for managing energy in self-powered network | |
| 기관명 | |
| University-Industry Cooperation Group of Kyung Hee University | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 홍충선 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 17002530 | 11775042 |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2025.10.27 |
| 중요 키워드 | |
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중요 키워드
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기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기본원리
파악
기본개념
정립
기능 및 개념
검증
연구실 환경
테스트
유사환경
테스트
파일럿 현장
테스트
상용모델
개발
실제 환경
테스트
사업화
상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
문의처

경희대학교
담당자최현아
이메일tlo-khu@khu.ac.kr
문의처031-201-3531
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