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모바일 엣지 컴퓨팅 기반 자율 전원 네트워크 에너지 효율 관리 기술 개발

기술분야

AI 기반 네트워크 에너지 관리

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AI요약

기존 자가발전 네트워크는 신재생 에너지 불안정성과 예측 불가 수요로 효율적 에너지 관리가 어려웠습니다. 특히 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서는 운영 비용 상승과 에너지 불연속성 위험이 존재했습니다. 본 기술은 분산 네트워크에서 인공지능 기반 에너지 관리 시스템을 제안합니다. 지역 장치는 에너지 데이터를 수집·관측해 중앙 장치로 전송하고, 중앙 장치는 이를 학습해 전역 신경망 매개변수를 지역 장치로 전달합니다. 지역 장치는 강화학습 등으로 최적의 에너지 배분을 결정하며, 시간 슬롯 단위로 반복 학습해 효율적 정보 교환과 시스템 부하 최소화를 달성합니다. 이를 통해 에너지 비용을 줄이고 안정적 공급을 보장하며, 재생 에너지 활용을 극대화할 수 있습니다. 통신 네트워크, IoT, 스마트 시티 등 다양한 분야에 적용 가능합니다.

기본 정보

기술 분야AI 기반 네트워크 에너지 관리
판매 유형자체 판매
판매 상태판매 중

기술 상세 정보

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기술명
Photoreactive sensor including optical amplification phototransistor, and display panel and vehicle control system including photoreactive sensor
기관명
University-Industry Cooperation Group of Kyung Hee University
대표 연구자공동연구자
김선국-
출원번호등록번호
1556898810890761
권리구분출원일
특허2020.08.25
중요 키워드
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기술완성도 (TRL)

기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영

기술 소개

매도/매수 절차

기술이전 상담신청

연구자 미팅

기술이전 유형결정

계약서 작성 및 검토

계약 및 기술료 입금

문의처

경희대학교

경희대학교

담당자최현아
이메일tlo-khu@khu.ac.kr
문의처031-201-3531

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