AI요약

차세대 5G 통신망은 기지국 설치의 높은 비용과 비효율성, 급변하는 통신 수요에 대한 유연한 대응의 어려움, 그리고 드론 기반 통신 중계의 제한된 배터리 용량과 통신 범위로 인한 과부하 발생 시 신속 대응 문제를 안고 있습니다. 본 기술은 이러한 문제를 해결하기 위해 머신러닝 기반 UAV 배치 및 재배치 장치와 방법을 제안하며, 사용자 위치와 통신 수요 정보를 분석하고 통신 수요량을 가중치로 반영한 수정 K-평균 클러스터링 알고리즘을 통해 UAV의 최적 배치 위치를 계산합니다. 또한 통신 과부하 발생 시 과부하 회피 알고리즘으로 UAV를 신속하게 재배치하고, Q-러닝 알고리즘을 활용하여 UAV 배치 위치를 지속적으로 학습하고 최적화합니다. 이를 통해 불규칙한 사용자 통신 수요에 효과적으로 대응하고, 기지국 설치 비용을 절감하며 변화하는 통신 환경에도 안정적이고 효율적인 통신 서비스를 제공합니다.