AI요약

기존 혈액 수혈 판단은 CT 검사 등 복잡하고 시간이 소요되어 외상 환자에게 치명적인 지연을 초래할 수 있었습니다. 본 기술은 환자로부터 심전도(ECG), 광혈류 측정(PPG), 혈압, 호흡, 산소 포화도 등 다양한 생체 정보를 획득하고, 이 정보에서 펄스 트랜짓 타임(PTT), 심박수 변이(HRV) 등 14가지 핵심 특징을 추출합니다. 이 특징 셋을 기계 학습 모델에 입력하여 환자의 혈액 수혈 필요 여부를 신속하고 정확하게 예측하도록 학습합니다. 따라서 별도의 검사 없이 생체 신호만으로 환자의 수혈 필요성을 빠르게 판단할 수 있어 응급 상황에서의 진단 지연을 줄이고 환자 관리에 크게 기여할 수 있습니다.