이진석
이진석
소속
경희대학교 (생체의공학과)
AI요약
이진석 교수는 생체신호 기반의 의료 진단 및 예측 기술 연구에 매진하고 있습니다. 환자로부터 획득한 생체 정보를 기반으로 기계 학습 모델을 훈련하여 혈액 수혈 필요 여부를 정확하게 예측하는 방법을 개발하며 정밀 의료 구현에 기여하고 있습니다. 또한, 광혈류 측정(PPG) 신호와 움직임 신호를 분석하고 파워 스펙트럼에서 노이즈를 효과적으로 필터링하여 사용자의 심박수를 정밀하게 추정하는 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 인공지능 기반의 디지털 헬스케어 시스템, 예측 의료 및 웨어러블 진단 분야의 발전에 핵심적인 역할을 하며, 환자 맞춤형 건강 관리 및 질병의 조기 진단 가능성을 높이고 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이진석 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | gonasago@khu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 생체의공학과 |
| 사무실 번호 | 0312015330 |
| 연구실 | 의료인공지능연구실 (AI-WM 연구실) |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 경희대학교 |
경력정보
| 회사명 | 경희대학교 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 경희대학교 생체의공학과 교수로서 생체신호 및 의료영상 기반 신호처리 연구를 진행했습니다. 웨어러블 디바이스 의료기기(전기심박센서, 뇌파측정센서, 근전도측정센서, 광학심박센서 등) 개발과 관련된 하드웨어 및 소프트웨어 연구를 수행하며 웨어러블 의료기기의 한계점을 분석하고 인공지능(AI) 기반 실현을 위해 노력했습니다. 특히 AI 기반 코로나 진단 CT 영상분석 프로그램, 초기 코로나 환자 사망 여부 예측 AI 모델, 딥러닝 기반 외상환자 사망률 예측 모델을 개발하여 의료 진단 및 예측 분야에서 구체적인 성과를 달성했습니다. 또한 로봇 기반 비접촉 생체신호 측정 시스템을 구축하며 혁신적인 의료 기술 개발에 기여했습니다. |
중요 키워드
#혈액수혈판단#기계학습#웨어러블디바이스#바이오센서#외상환자#딥러닝#의료인공지능#로봇생체신호#CT영상분석#생체신호처리#질병예측#공중보건#진단모델#심박수측정#의료빅데이터
연구 분야
| 연구 1 | 의료 인공지능(AI) 모델 개발 및 응용 |
| 내용 | 이 분야는 의료 영상(CT, MR)을 포함한 다양한 생체 데이터를 활용하여 머신러닝 및 딥러닝 연구를 수행합니다. 특히, 의료 분야에서 수요가 높은 인공지능 모델의 개발 및 응용에 집중합니다. 국내 최초 CT 영상 기반 코로나 진단 인공지능 모델을 개발하고, 코로나 초기 환자의 사망/중증 여부 예측 모델을 개발하여 연구자들과 공유하는 등 팬데믹과 같은 실질적인 의료 문제 해결에 기여했습니다. 이 연구는 질병 진단과 예측의 정확도를 높이는 AI 알고리즘 개발을 목표로 합니다. |
| 연구 2 | 웨어러블 기기 및 생체 신호 처리 융합 |
| 내용 | 웨어러블(Wearable) 기술과 인공지능 분야를 융합하여 질병 진단 및 모니터링 시스템을 개발하는 연구를 수행합니다. ECG, EEG, PPG 등 다양한 생체 신호의 수집 원리 및 특성을 이해하고, 이를 활용한 신호 처리 알고리즘을 개발합니다. 이러한 알고리즘을 웨어러블 기기에 적용하여 코로나 조기 진단 등 다양한 질병 예측 및 분석에 활용하는 연구를 진행하며, 실시간으로 개인의 건강 상태를 모니터링하고 예측하는 기술을 확보하는 데 중점을 둡니다. |
| 연구 3 | 생체 신호 및 시스템 기반 의공학 분석 |
| 내용 | 생체 신호 처리 및 신호와 시스템의 이론적 지식을 바탕으로 생체의공학 분야의 복잡한 신호를 해석하고 분석하는 연구를 수행합니다. 의공 해석 프로그래밍 교육을 통해 인공지능 딥러닝 기술을 포함한 다양한 분석 도구를 활용할 수 있는 능력을 배양합니다. 이 분야는 생체 신호의 특성을 깊이 이해하고, 이를 기반으로 질병의 병태생리학적 변화를 예측하고 정량적으로 분석할 수 있는 기반 기술을 마련하는 것을 목표로 합니다. |
강의
| 담당 업무 | [융합 교육 개발] - '대학 ICT 연구센터' 사업을 통한 응급의학과 융합 교육 개발 및 제공 |
대외활동
| 활동 내용 | [사업 참여 및 연구 협력] - '한의 디지털 융합기술개발' 사업 총괄 과제 착수 및 컨설팅 제공 (보건복지부, 과학기술정보통신부 지원) - '글로벌 AI 프론티어랩' 사업 참여 및 개소식 현장 참여 (뉴욕대학교와 공동 연구) - '대학 ICT 연구센터' 사업 수주 및 융합 교육 개발 - 국내 8개 권역 외상센터와 협력하여 환자 데이터 수집 및 연구 모델 개발 - 하버드대학교, 뉴욕대학교, 코넬대학교 등 해외 명문 대학 파견 장려 활동 |
학력
| 학력 사항 | 스토니브룩대학교 전자공학 박사 |
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