AI요약

기존 2D 비디오 인코딩 방식은 깊이 정보를 활용하지 않아 모션 예측 과정에서 불필요한 계산이 많고 복잡도가 높았습니다. 본 기술은 깊이 정보를 사용하여 현재 코딩 단위(CU)의 객체 정보를 기반으로 모션 탐색 범위를 최적화하고, 특정 탐색 위치에서의 모션 검색 수행 여부를 효율적으로 결정합니다. 이는 깊이 영상에서 추출된 CU의 깊이 정보 분포를 분석하여 단일 객체 여부를 판단하고, 그에 따라 불필요한 모션 검색을 줄이는 방식으로 구현됩니다. 결과적으로 비디오 인코딩의 계산 복잡도를 크게 감소시키면서도 영상 품질 저하 없이 효율적인 압축 성능을 달성할 수 있습니다. 스마트폰, 멀티미디어 카메라 시스템 등 다양한 2D/3D 애플리케이션에 적용하여 성능을 개선할 수 있습니다.